Data Engineer

Om Azets

Azets är en internationell koncern som erbjuder tjänster och rådgivning inom lön, ekonomi och HR. I Sverige har bolaget cirka 800 medarbetare och en omsättning på omkring 1 miljard SEK, och med totalt 9000 medarbetare inom koncernen.

Vi söker nu en Data Engineer som vill vara med och bygga upp en modern dataplattform från grunden som ska bli deras motor för analys, automation och AI.

Hos Azets får du stort inflytande och möjlighet att arbeta nära både ledning och nyckelfunktioner i ett miljardbolag under förändring. Det här är en roll för dig som vill växa i takt med ett område som får allt större strategisk betydelse och som vill vara med och forma hur data används i hela verksamheten.

Om rollen

Som Data Engineer hos Azets ansvarar du för att bygga och vidareutveckla deras dataplattform så att data är tillgänglig, strukturerad och användbar för analys, automation och AI. Rollen innebär ett nära samarbete med kollegor inom Product, Automation & AI, Service Delivery och Commercial för att omvandla manuella processer till smarta, AI-drivna lösningar som skapar reellt värde i verksamheten.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och underhålla data pipelines (ETL/ELT).
• Designa och förvalta datamodeller och arkitektur för analytics och AI/ML.
• Strukturera, normalisera och förbereda data från BPO och Audit.
• Säkerställa datakvalitet, dokumentation och spårbarhet.
• Samarbeta tvärfunktionellt för att driva datadrivna initiativ och lösningar.

Om dig

Du har några års erfarenhet av data engineering, är nyfiken och strukturerad, och lockas av utmaningen att komma in i en större organisation där AI och automation står i fokus. Din insats kommer göra skillnad, med ambitionen att ta BPO-affären till en helt ny nivå genom smarta lösningar och innovation. Du kommer in tidigt i ett växande team som får ansvar för en förändringsresa och för att bygga upp allt från pipeline till färdig produkt.

Vi tror att du har:

• Erfarenhet av data engineering, ETL/ELT och datamodellering (dbt).
• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.
• Erfarenhet av AWS, Azure eller GCP.
• Grundläggande förståelse för AI/ML.
• Relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik, systemvetenskap eller liknande.
• Mycket goda kunskaper i svenska och engelska.